
はじめに
こんにちは。カミナシでソフトウェアエンジニアをしているShimmy(@naoya7076) です。
皆さんは、仕様検討の段階で「本当に想定通り実装できるだろうか?」と不安になったことはありませんか? 実際に実装してみたら想定外の技術的制約にぶつかり、手戻りが発生した経験はないでしょうか?
本記事では、AIに仮実装をさせることで実装の難所を事前に発見し、より良い仕様へ素早く変更した実例をお話します。
背景
承認一覧画面のパフォーマンス問題
「カミナシ レポート」は現場で使う帳票をペーパーレス化し、従業員と管理者の生産性を高めるクラウドサービスです。従業員が記録した内容を、管理者が承認するための「承認一覧画面」というページがあります。

承認一覧画面では、歴史的経緯により初期表示時に「全件」取得していました。データ量の増加に伴い、初期表示に数分かかるケースが発生し、根本的な仕様見直しが必要となりました。 技術的な改善(SQLチューニングやインデックス最適化)では限界があり、「全件取得」から「期間指定取得」への仕様変更を検討することになりました。
仕様を変える
Before
- 承認対象レポートをすべて取得
- 絞り込みはユーザー操作に依存
After
- 初期表示は直近1ヶ月分のみ取得(デフォルト設定)
- ユーザーが期間を変更可能(上限3ヶ月まで)
この変更により、画面の初期表示時間が短くなり、将来データが増えても処理速度が落ちにくい仕様になりました。
初期の仕様
仕様変更において考慮すべきはUI/UXです。顧客ごとに少しずつ使い方は違いますが、個別最適を積み上げるとUIは複雑化しがちです。 当初検討していたUIは次のような多段構造でした:
- セレクトボックスで「直近2週間」「直近4週間」「任意の期間」のいずれかを選ぶ
- 「任意の期間」を選ぶとカレンダー展開
- カレンダーで選択した結果をセレクトボックスに反映
この仕様に潜在的なリスクや実装上の障壁はないのか?チーム内で少し話題に上がったものの、具体的な問題点は明確になっていませんでした。

AIでの仮実装
そこで、AIに実際にコンポーネントの仮実装をしてもらいました。生成結果では次の事がわかりました。
- 親コンポーネント(期間表示)、子コンポーネント(選択ボックス)、孫コンポーネント(カレンダー)の3層間でstateの受け渡しが必要
- Ant DesignのRangePickerは入力ボックスとカレンダーパネルが一体化しており、パネルだけを独立して表示するAPIが存在しない
- この制約により、当初の仕様を実現するには独自実装が必要

仮実装を基にした議論
AIが生成したコードによって見えてきた具体的な問題点をPM・デザイナーと共有しました。仮実装があったことで
- 人が実装するより素早くPoCが作れた
- 実際のPoCやコードを元に複雑さやUIライブラリの制約を、確度高く話せる
従来なら「実装が難しそう」という曖昧な懸念で終わっていたところが、「具体的にここが複雑になる」という明確な課題として共有できました。
仮実装を活かした仕様の見直し
新しい仕様はAnt Designのコンポーネントをそのまま使うようにして、入力とパネルの挙動を統一しました。 変更後の仕様:
- 初期表示は直近1ヶ月分のみ取得
- RangePickerで期間を直接指定(上限3ヶ月)
- 複雑な多段UIを排除
この仕様変更により、実装の複雑さが軽減され、開発期間も短縮できました。

成果
利用顧客ごとの表示速度改善
ベンチマーク対象各社で初期表示時間が大幅に短縮しました。例えばページの表示完了まで10秒以上かかることがあった企業において、1,2秒程度まで短縮できるなど、顕著な改善が確認できました
| 企業名 | 表示速度 |
|---|---|
| A社 | 約18倍 |
| B社 | 約4.7倍 |
| C社 | 約26.7倍 |
| D社 | 7倍 |
エンドポイントのLatency
リリース(20日午後)以降、承認一覧エンドポイントのレイテンシが明確に低下しました

まとめ
今回は「カミナシ レポート」の承認一覧画面の表示速度が遅かったのを、仕様を変更することで大幅に改善することができました。
仕様を変更する際に、AIに仮実装させることで、実装の難所を素早く発見できました。実際のコードやPoCを元に複雑さを理解できたのでエンジニアだけでなく、職能横断で認識合わせが早くできました。 さらに、エンジニアが実際に実装する前に課題を発見したので手戻りを減らせました。
参考資料
パフォーマンスを改善するには仕様変更が1番はやい - Speaker Deck
おわりに
カミナシではエンジニアを様々なプロダクトで募集しています! herp.careers